如何在 iPhone 照片中遮住姓名、号码和人脸

“照片”没有模糊按钮,而且图库中的遮挡可以撤销。了解如何遮住姓名或号码,避免它再次显露。

二维码:用 iPhone 相机扫描即可安装 Hidlet

Hidlet 是一款 iPhone 应用

用 iPhone 相机对准二维码即可安装,无需账户。

或把链接发给我
简短回答:

“照片”没有模糊工具。要遮住姓名、号码或人脸,请打开照片,点按“编辑”,再进入“标记”,通过“添加形状”加入形状并设置不透明填充。遮挡只是一项编辑,在你的图库中可以撤销,因此分享遮挡后的副本后,应删除这个副本,并妥善保护原图。

你正准备发送一张截图:带着住址的预订信息、显示别人电话号码的聊天记录、孩子佩戴校徽的照片,或能看清车牌的汽车照片。发送前,你想先遮住其中一部分。问题在于,iPhone 没有模糊按钮,而且你画上的遮挡只是编辑,并没有删除下面的内容。未遮挡的照片仍保存在图库中,有些分享方式还可能把它一并发出去。

本指南介绍 iPhone 实际提供的工具、怎样遮住细节,以及分享后该如何处理原图和副本。

iPhone 提供了哪些工具

Apple 的说明中,“照片”App 没有模糊或像素化工具。有两种遮挡方式:

工具 最适合 所需条件 能在图库中撤销吗?
标记中的实心填充形状 姓名、号码、地址、卡号 任何 iPhone 能
标记中的画笔或记号笔 随手涂画 任何 iPhone 能
消除 可能适用于照片中的人脸 支持 Apple 智能的 iPhone 能

标记是“照片”和截图中的绘图层。工具栏包含钢笔、单线笔、记号笔、橡皮擦、套索、直尺和铅笔,另有用于添加文字、贴纸、签名和形状的“添加”按钮。Apple 没有在其中列出模糊工具。

消除是 Apple 智能提供的工具,用于移除照片中分散注意力的物体。Apple 的 iOS 18 和 iOS 26 指南表示,如果涂抹人脸,人脸可能会变得模糊,并呈现像素化效果。iOS 27 指南不再提到人脸,所以每次都要检查结果。“消除”需要 iPhone 15 Pro、iPhone 15 Pro Max,或 iPhone 16 及更新机型;并非所有语言或地区都可使用,也可能有使用次数限制。

用实心形状遮住文字和号码

对于可以读出的内容,不透明的实心方框是最稳妥的遮挡方式。加州大学圣地亚哥分校的研究人员曾从马赛克或模糊处理的图像中恢复文字,包括银行账号、电子邮件地址,甚至整句话。他们得出结论,图像中的文字最好用实心色条遮住。他们也指出,网上经常能见到被遮挡的电话号码和银行卡号。

  1. 使用副本。 打开照片,点按更多按钮,再点按复制。Apple 表示,副本会出现在原图旁边,原图保持不变。
  2. 打开“标记”。 打开副本,点按编辑,再点按标记按钮。如果是刚拍下的截图,在全屏预览中点按标记按钮;如果左下角显示的是缩略图,则先点按缩略图。
  3. 添加方框。 点按添加按钮,再点按添加形状,然后选择方框形状。
  4. 设置实心填充。 选中形状后,使用“标记”工具栏中的选项设置填充颜色,并将不透明度调至最高。半透明方框无法可靠遮挡内容。
  5. 放到合适位置。 将方框拖到细节上,再拖动边缘的圆点调整大小。遮挡范围应比文字稍大一些。
  6. 保存。 点按完成,直到回到照片。

不要用记号笔完成这项任务。Apple 允许通过滑块调整钢笔、记号笔和铅笔的不透明度;笔画如果不是完全不透明,下面的文字仍可能可读。

用“消除”让人脸像素化

如果你的 iPhone 支持 Apple 智能,可以尝试用“消除”处理人脸:

  1. 打开照片,点按编辑。
  2. 点按“工具”,再点按“消除”。 在 iOS 26 及更早版本中,“消除”直接显示在编辑界面中。
  3. 涂抹人脸。 如果人脸很小,可以双指张开放大。
  4. 保存。 如果使用高质量处理,请点按消除,再点按完成,然后再次点按完成。

分享前请检查结果。如果人脸没有像素化,请改用“标记”中的实心形状遮住。一项 2016 年研究用一组已知人物的照片训练软件后,识别这些人的像素化或模糊人脸的成功率远高于随机猜测:在 40 人中,YouTube 模糊处理的人脸识别率达到 57%,随机猜测则为 2.5%。对面临实际风险的人,实心形状更稳妥。NIST 还指出,衣着、姿势和场景也可能暴露身份。

遮挡没有移除哪些内容

这正是最容易疏忽的地方。

如果你更希望得到一个遮挡下方没有原始内容的文件,我们的照片遮挡工具会绘制一张新图,用像素块、模糊或实心色块替换选定区域。它在浏览器中运行,不会上传照片;生成的副本也不包含位置、日期或相机信息。

分享副本后,清理两份照片

  1. 照常分享遮挡后的副本。 如果使用隔空投送,请先点按选项,检查所有照片数据是否关闭。
  2. 删除遮挡后的副本。 它已经完成用途,任何能使用你手机的人都可能将它恢复原状。
  3. 想清楚原图是否还需要。 如果不需要,也将它删除。Apple 表示,删除的照片会在最近删除中保留 30 天。要提前移除,请点按精选集,再点按“更多项目”下方的最近删除,点按查看相簿并解锁,点按选择,选中照片,再点按更多按钮,最后点按删除。
  4. **如果还要保留原图,**就把它放到别人不容易看到的地方。隐藏会将它移到“已隐藏”精选集中,该处默认使用面容 ID、触控 ID 或密码锁定。我们的如何在 iPhone 上隐藏照片指南说明这种做法能防住什么、不能防住什么。护照或银行卡等文件,可以参考敏感文件应该存在哪里和iPhone 上的护照与证件照片。
  5. **必须保密的原图,**可以放到图库之外的保险箱中。Hidlet 将照片保存在加密保险箱中,只有图案或恢复短语才能打开;照片从不出现在“照片”或共享图库里。导入后,请删除“照片”中的副本,并从“最近删除”中清空。Hidlet 已在 App Store 上架。

Hidlet 能保护什么,不能保护什么

Hidlet 不编辑照片,因此不能替你模糊或遮挡内容。请使用“标记”、“消除”或我们的遮挡工具。Hidlet 能做的是让未遮挡的原图离开图库,避免“复原到原始状态”或共享图库将它暴露出来。它无法改变你已经发出的副本。

常见问题

iPhone 有照片模糊工具吗?

Apple 没有记载这样的工具。“标记”有画笔、记号笔和形状,但没有模糊或像素化功能。Apple 的 iOS 18 和 iOS 26 指南表示,用“消除”涂抹人脸后,可能出现像素化效果;iOS 27 指南则未提到这一点。“消除”的用途是移除干扰物,而不是遮住细节。

别人能还原像素化或模糊的照片吗?

有时可以。加州大学圣地亚哥分校的研究人员从马赛克和模糊处理的图像中恢复了文字,甚至包括严重压缩的图像,并得出结论:遮住文字最好使用实心色块。另一项 2016 年的研究用一组已知人物的照片训练软件后,识别出这些人的像素化或模糊人脸的成功率远高于随机猜测。

收到照片的人能撤销我的标记吗?

Apple 表示,使用隔空投送分享时开启“所有照片数据”,会发送原始文件及编辑历史,接收者可以查看和更改当前版本。请保持该开关关闭。在 iCloud 共享图库中,每位成员都能查看、编辑和删除其中的照片。

删除照片后,它会立刻消失吗?

不会。Apple 表示,删除的照片会在“最近删除”中保留 30 天。要提前移除,请打开“最近删除”,选择照片,点按“更多”按钮,再点按“删除”。

参考来源

  1. Apple iPhone User Guide — Clean up, extend, and reframe photos (iOS 27)
  2. Apple iPhone User Guide — Use Apple Intelligence in Photos (iOS 26)
  3. Apple iPhone User Guide — Add text, shapes, stickers, and more with Markup on iPhone
  4. Apple iPhone User Guide — Draw and handwrite with Markup
  5. Apple iPhone User Guide — Take a screenshot
  6. Apple iPhone User Guide — Undo and revert photo edits
  7. Apple iPhone User Guide — Share photos and videos
  8. Apple iPhone User Guide — Import and export photos and videos
  9. Apple iPhone User Guide — Duplicate and copy photos and videos
  10. Apple iPhone User Guide — Edit Live Photos
  11. Apple Photos User Guide for Mac — Change a Live Photo
  12. Apple iPhone User Guide — Delete or hide photos and videos
  13. Apple iPhone User Guide — Set up or join an iCloud Shared Photo Library
  14. Apple iPhone User Guide — Use iCloud Shared Photo Library
  15. Hill, Zhou, Saul, Shacham — On the (In)effectiveness of Mosaicing and Blurring as Tools for Document Redaction (PoPETs 2016)
  16. McPherson, Shokri, Shmatikov — Defeating Image Obfuscation with Deep Learning (arXiv, 2016)
  17. NIST IR 8053 — De-Identification of Personal Information