如何在 iPhone 照片中遮住姓名、號碼和人臉

「照片」沒有模糊按鈕,而且圖庫中的遮擋可以復原。瞭解如何遮住姓名或號碼,避免它再次顯露。

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簡短回答:

「照片」沒有模糊工具。要遮住姓名、號碼或人臉,請打開照片,點一下「編輯」,再進入「標記」,透過「加入形狀」加入形狀並設定不透明的實心填色。遮擋只是一項編輯,在你的圖庫中可以復原,因此分享遮擋後的副本後,應刪除這個副本,並妥善保護原圖。

你正準備傳送一張截圖:帶著住址的預訂資訊、顯示別人電話號碼的聊天記錄、孩子佩戴校徽的照片,或能看清車牌的汽車照片。傳送前,你想先遮住其中一部分。問題在於,iPhone 沒有模糊按鈕,而且你畫上的遮擋只是編輯,並沒有刪除下面的內容。未遮擋的照片仍儲存在圖庫中,有些分享方式還可能把它一併發出去。

本指南介紹 iPhone 實際提供的工具、怎樣遮住細節,以及分享後該如何處理原圖和副本。

iPhone 提供了哪些工具

Apple 的說明中,「照片」App 沒有模糊或像素化工具。有兩種遮擋方式:

工具 最適合 所需條件 能在圖庫中復原嗎?
標記中的實心填色形狀 姓名、號碼、地址、卡號 任何 iPhone 能
標記中的畫筆或記號筆 隨手塗畫 任何 iPhone 能
清除 可能適用於照片中的人臉 支援 Apple Intelligence 的 iPhone 能

標記是「照片」和截圖中的繪圖工具。工具列包含鋼筆、單線筆、記號筆、橡皮擦、套索、直尺和鉛筆,另有用於加入文字、貼紙、簽名和形狀的「加入」按鈕。Apple 沒有在其中列出模糊工具。

清除是 Apple Intelligence 提供的工具,用於移除照片中分散注意力的物體。Apple 的 iOS 18 和 iOS 26 指南表示,如果塗抹人臉,人臉可能會變得模糊,並呈現像素化效果。iOS 27 指南不再提到人臉,所以每次都要檢查結果。「清除」需要 iPhone 15 Pro、iPhone 15 Pro Max,或 iPhone 16 及更新機型;並非所有語言或地區都可使用,也可能有使用次數限制。

用實心形狀遮住文字和號碼

對於可以讀出的內容,不透明的實心方框是最穩妥的遮擋方式。加州大學聖地亞哥分校的研究人員曾從馬賽克或模糊處理的影像中復原文字,包括銀行帳號、電子郵件地址,甚至整句話。他們得出結論,影像中的文字最好用實心色條遮住。他們也指出,網路上經常能見到被遮擋的電話號碼和銀行卡號。

  1. 使用副本。 打開照片,點一下更多按鈕,再點一下製作副本。Apple 表示,副本會出現在原圖旁邊,原圖保持不變。
  2. 打開「標記」。 打開副本,點一下編輯,再點一下標記按鈕。如果是剛拍下的截圖,在全螢幕預覽中點一下標記按鈕;如果左下角顯示的是縮圖,則先點一下縮圖。
  3. 加入方框。 點一下加入按鈕,再點一下加入形狀,然後選擇方框形狀。
  4. 設定實心填色。 選中形狀後,使用「標記」工具列中的選項設定填色,並將不透明度調至最高。半透明方框無法可靠遮擋內容。
  5. 放到合適位置。 將方框拖到細節上,再拖動邊緣的圓點調整大小。遮擋範圍應比文字稍大一些。
  6. 儲存。 點一下完成,直到回到照片。

不要用記號筆完成這項任務。Apple 允許透過滑桿調整鋼筆、記號筆和鉛筆的不透明度;筆畫如果不是完全不透明,下面的文字仍可能可讀。

用「清除」讓人臉像素化

如果你的 iPhone 支援 Apple Intelligence,可以嘗試用「清除」處理人臉:

  1. 打開照片,點一下編輯。
  2. 點一下「工具」,再點一下「清除」。 在 iOS 26 及更早版本中,「清除」直接顯示在編輯介面中。
  3. 塗抹人臉。 如果人臉很小,可以雙指張開放大。
  4. 儲存。 如果使用高品質處理,請點一下清除,再點一下完成,然後再次點一下完成。

分享前請檢查結果。如果人臉沒有像素化,請改用「標記」中的實心形狀遮住。一項 2016 年研究用一組已知人物的照片訓練軟體後,識別這些人的像素化或模糊人臉的成功率遠高於隨機猜測:在 40 人中,YouTube 模糊處理的人臉辨識率達到 57%,隨機猜測則為 2.5%。對面臨實際風險的人,實心形狀更穩妥。NIST 還指出,衣著、姿勢和場景也可能暴露身分。

遮擋沒有移除哪些內容

這正是最容易疏忽的地方。

如果你更希望得到一個遮擋下方沒有原始內容的檔案,我們的照片遮擋工具會繪製一張新圖,用像素塊、模糊或實心色塊替換選定區域。它在瀏覽器中執行,不會上傳照片;生成的副本也不包含位置、日期或相機資訊。

分享副本後,清理兩份照片

  1. 照常分享遮擋後的副本。 如果使用 AirDrop,請先點一下選項,檢查所有照片資料是否關閉。
  2. 刪除遮擋後的副本。 它已經完成用途,任何能使用你手機的人都可能將它復原原狀。
  3. 想清楚原圖是否還需要。 如果不需要,也將它刪除。Apple 表示,刪除的照片會在最近刪除中保留 30 天。要提前移除,請點一下選集,再點一下「更多項目」下方的最近刪除,點一下檢視相簿並解鎖,點一下選取,選中照片,再點一下更多按鈕,最後點一下刪除。
  4. **如果還要保留原圖,**就把它放到別人不容易看到的地方。隱藏會將它移到「已隱藏」選集中,該處預設使用 Face ID、Touch ID 或密碼鎖定。我們的如何在 iPhone 上隱藏照片指南說明這種做法能防住什麼、不能防住什麼。護照或銀行卡等檔案,可以參考敏感檔案應該存在哪裡和iPhone 上的護照與證件照片。
  5. **必須保密的原圖,**可以放到圖庫之外的保險箱中。Hidlet 將照片儲存在加密保險箱中,只有圖形或復原始檔語才能打開;照片從不出現在「照片」或共享的圖庫裡。匯入後,請刪除「照片」中的副本,並從「最近刪除」中清空。Hidlet 已在 App Store 上架。

Hidlet 能保護什麼,不能保護什麼

Hidlet 不編輯照片,因此不能替你模糊或遮擋內容。請使用「標記」、「清除」或我們的遮擋工具。Hidlet 能做的是讓未遮擋的原圖離開圖庫,避免「回復原狀」或共享的圖庫將它暴露出來。它無法改變你已經發出的副本。

常見問題

iPhone 有照片模糊工具嗎?

Apple 沒有記載這樣的工具。「標記」有畫筆、記號筆和形狀,但沒有模糊或像素化功能。Apple 的 iOS 18 和 iOS 26 指南表示,用「清除」塗抹人臉後,可能出現像素化效果;iOS 27 指南則未提到這一點。「清除」的用途是移除干擾物,而不是遮住細節。

別人能還原像素化或模糊的照片嗎?

有時可以。加州大學聖地亞哥分校的研究人員從馬賽克和模糊處理的影像中復原了文字,甚至包括嚴重壓縮的影像,並得出結論:遮住文字最好使用實心色塊。另一項 2016 年的研究用一組已知人物的照片訓練軟體後,辨識出這些人的像素化或模糊人臉的成功率遠高於隨機猜測。

收到照片的人能復原我的標記嗎?

Apple 表示,使用 AirDrop 分享時開啟「所有照片資料」,會傳送原始檔案及編輯歷史,接收者可以檢視和更改目前版本。請保持該開關關閉。在 iCloud 共享的圖庫中,每位成員都能檢視、編輯和刪除其中的照片。

刪除照片後,它會立刻消失嗎?

不會。Apple 表示,刪除的照片會在「最近刪除」中保留 30 天。要提前移除,請打開「最近刪除」,選擇照片,點一下「更多」按鈕,再點一下「刪除」。

參考資料

  1. Apple iPhone User Guide — Clean up, extend, and reframe photos (iOS 27)
  2. Apple iPhone User Guide — Use Apple Intelligence in Photos (iOS 26)
  3. Apple iPhone User Guide — Add text, shapes, stickers, and more with Markup on iPhone
  4. Apple iPhone User Guide — Draw and handwrite with Markup
  5. Apple iPhone User Guide — Take a screenshot
  6. Apple iPhone User Guide — Undo and revert photo edits
  7. Apple iPhone User Guide — Share photos and videos
  8. Apple iPhone User Guide — Import and export photos and videos
  9. Apple iPhone User Guide — Duplicate and copy photos and videos
  10. Apple iPhone User Guide — Edit Live Photos
  11. Apple Photos User Guide for Mac — Change a Live Photo
  12. Apple iPhone User Guide — Delete or hide photos and videos
  13. Apple iPhone User Guide — Set up or join an iCloud Shared Photo Library
  14. Apple iPhone User Guide — Use iCloud Shared Photo Library
  15. Hill, Zhou, Saul, Shacham — On the (In)effectiveness of Mosaicing and Blurring as Tools for Document Redaction (PoPETs 2016)
  16. McPherson, Shokri, Shmatikov — Defeating Image Obfuscation with Deep Learning (arXiv, 2016)
  17. NIST IR 8053 — De-Identification of Personal Information