
Cách làm mờ tên, số và khuôn mặt trong ảnh trên iPhone
Ảnh không có nút làm mờ, và phần che bạn vẽ có thể hoàn tác trong thư viện. Cách che tên hoặc số để chúng không lộ lại.
Hidlet là ứng dụng cho iPhone
Hướng camera iPhone vào mã để cài đặt. Không cần tài khoản.
hoặc gửi liên kết cho tôiẢnh không có công cụ làm mờ. Để giấu tên, số hoặc khuôn mặt, mở ảnh, chạm Sửa rồi Đánh dấu, thêm hình bằng Thêm hình dạng và tô màu đặc. Phần che là chỉnh sửa có thể hoàn tác trong thư viện của bạn. Sau khi chia sẻ bản đã che, hãy xóa bản đó và giữ ảnh gốc ở nơi riêng tư.
Bạn sắp gửi một ảnh chụp màn hình: đặt chỗ có địa chỉ của mình, cuộc trò chuyện có số điện thoại của ai đó, ảnh con đeo phù hiệu trường hoặc xe có biển số hiện rõ. Bạn muốn giấu một phần trước khi gửi. Điểm dễ bỏ qua là iPhone không có nút làm mờ; phần che bạn vẽ là chỉnh sửa, không phải xóa dữ liệu. Ảnh chưa che vẫn nằm bên dưới trong thư viện, và một số cách chia sẻ có thể gửi kèm nó.
Hướng dẫn này trình bày các công cụ iPhone có, cách che chi tiết để nó tiếp tục được che và việc cần làm với cả hai bản sau đó.
iPhone cung cấp những gì?
Ứng dụng Ảnh không có công cụ làm mờ hay điểm ảnh hóa nào được Apple mô tả. Có hai cách để che một thứ:
| Công cụ | Phù hợp nhất với | Yêu cầu | Có thể hoàn tác trong thư viện không? |
|---|---|---|---|
| Đánh dấu, hình tô màu đặc | Tên, số, địa chỉ, chữ số trên thẻ | Bất kỳ iPhone nào | Có |
| Đánh dấu, bút hoặc bút đánh dấu | Vẽ đè nhanh | Bất kỳ iPhone nào | Có |
| Dọn dẹp | Có thể dùng cho khuôn mặt trong ảnh | iPhone có Apple Intelligence | Có |
Đánh dấu là lớp vẽ trong Ảnh và ảnh chụp màn hình. Thanh công cụ có Bút, Đơn nét, Bút đánh dấu, Tẩy, Dây thòng lọng, Thước và Bút chì, cùng nút Thêm cho văn bản, nhãn dán, chữ ký và hình dạng. Apple không liệt kê công cụ làm mờ trong các mục này.
Dọn dẹp là công cụ Apple Intelligence được tạo để loại bỏ vật thể gây mất tập trung trong ảnh. Hướng dẫn iOS 18 và iOS 26 của Apple cho biết nếu tô lên mặt một người, khuôn mặt có thể bị làm mờ bằng hiệu ứng điểm ảnh. Hướng dẫn iOS 27 không còn đề cập khuôn mặt, nên hãy kiểm tra kết quả mỗi lần. Dọn dẹp cần iPhone 15 Pro, iPhone 15 Pro Max hoặc một mẫu iPhone 16 trở lên; không khả dụng với mọi ngôn ngữ hay khu vực và có thể áp dụng giới hạn sử dụng.
Che văn bản và số bằng hình tô màu đặc
Một hộp màu đặc là cách che an toàn nhất cho mọi nội dung đọc được. Các nhà nghiên cứu tại UC San Diego đã khôi phục văn bản bị che bằng khảm hoặc làm mờ, gồm số tài khoản ngân hàng, địa chỉ email và cả câu, rồi kết luận thanh màu đặc là lựa chọn tốt nhất cho văn bản trong ảnh. Họ lưu ý ảnh che số điện thoại và số thẻ rất phổ biến trên mạng.
- Làm việc trên bản sao. Mở ảnh, chạm nút Thêm, rồi chạm Nhân bản. Apple cho biết bản sao xuất hiện cạnh ảnh gốc, còn ảnh gốc được giữ nguyên.
- Mở Đánh dấu. Mở bản sao, chạm Sửa, rồi chạm nút Đánh dấu. Với ảnh chụp màn hình vừa chụp, chạm nút Đánh dấu trong bản xem trước toàn màn hình; nếu thay vào đó thấy hình thu nhỏ ở góc dưới trái, hãy chạm hình đó trước.
- Thêm hộp. Chạm nút Thêm, chạm Thêm hình dạng, rồi chạm hình hộp.
- Tô màu đặc. Khi hình đang được chọn, dùng các tùy chọn trên thanh Đánh dấu để đặt màu tô và độ đục tối đa. Hộp nhìn xuyên qua không che được thông tin.
- Đặt vào vị trí. Kéo hộp lên chi tiết và kéo các chấm trên cạnh để đổi kích thước. Che rộng hơn văn bản một chút.
- Lưu. Chạm Xong đến khi trở lại ảnh.
Tránh dùng Bút đánh dấu cho việc này. Apple cho phép đổi độ đục của bút, bút đánh dấu và bút chì bằng thanh trượt; nét không hoàn toàn đục có thể để văn bản bên dưới vẫn đọc được.
Điểm ảnh hóa khuôn mặt bằng Dọn dẹp
Nếu iPhone có Apple Intelligence, bạn có thể thử Dọn dẹp trên khuôn mặt:
- Mở ảnh rồi chạm Sửa.
- Chạm Công cụ, rồi Dọn dẹp. Trên iOS 26 trở về trước, Dọn dẹp nằm ngay dưới Sửa.
- Tô lên khuôn mặt. Nếu mặt nhỏ, dùng hai ngón tay để phóng to.
- Lưu. Nếu đang dùng xử lý Chất lượng cao, chạm Dọn dẹp. Sau đó chạm Xong, rồi Xong lần nữa.
Kiểm tra kết quả trước khi chia sẻ. Nếu khuôn mặt không bị điểm ảnh hóa, hãy dùng hình tô màu đặc trong Đánh dấu để che. Một nghiên cứu năm 2016 huấn luyện phần mềm bằng ảnh của một nhóm người đã biết, sau đó nhận diện khuôn mặt bị điểm ảnh hóa hoặc làm mờ chính xác hơn ngẫu nhiên rất nhiều: 57% đối với khuôn mặt làm mờ bằng YouTube trong nhóm 40 người, so với 2,5% nếu đoán. Hình màu đặc an toàn hơn cho người thực sự có nguy cơ. NIST cũng chỉ ra rằng quần áo, tư thế hoặc bối cảnh có thể nhận diện một người.
Phần che không loại bỏ những gì?
Đây là điểm khiến nhiều người bất ngờ.
- Ảnh chưa che vẫn nằm trong thư viện. Apple cho biết sau khi lưu chỉnh sửa, bạn có thể trở lại ảnh gốc bằng Thêm → Khôi phục về bản gốc, và Dọn dẹp có tùy chọn Đặt lại riêng. Điều này áp dụng cả với bản đã che. Khi bật Ảnh iCloud, Apple cho biết chỉnh sửa được lưu trên mọi thiết bị của bạn. Ai mở được Ảnh đều có thể hoàn tác phần che.
- Tất cả dữ liệu ảnh gửi cả bản gốc. Trong bảng chia sẻ, Tùy chọn → Tất cả dữ liệu ảnh chia sẻ tệp gốc cùng lịch sử chỉnh sửa và siêu dữ liệu; Apple cho biết người nhận có thể xem và sửa phiên bản hiện tại. Apple chỉ liệt kê tính năng này cho AirDrop. Hãy tắt nó.
- Xuất bản gốc chưa sửa đổi làm đúng như tên gọi. Apple cho biết lựa chọn này xuất phiên bản chưa chỉnh sửa của ảnh đã sửa, nên phần che sẽ không có trong tệp.
- Live Photos có nhiều hơn một khung hình. Hướng dẫn Mac của Apple cho biết chỉnh sửa đánh dấu chỉ tác động lên ảnh tĩnh của Live Photo. Hướng dẫn iPhone không khẳng định theo hướng nào, nên hãy tắt Live trước: chạm Sửa, nút Live Photo, rồi Live. NIST cũng cảnh báo đôi khi có thể khôi phục video bị làm mờ hoặc điểm ảnh hóa bằng cách kết hợp nhiều khung hình.
- Thư viện chia sẻ là tài nguyên chung. Trong Thư viện ảnh được chia sẻ iCloud, mọi thành viên đều có thể xem, sửa và xóa ảnh. Apple cho biết mọi người đều thấy các chỉnh sửa. Phần che chỉ là một chỉnh sửa, nên thành viên khác có thể xem và thay đổi nó.
- Phần còn lại của tệp vẫn tiết lộ thông tin. Chia sẻ bao gồm siêu dữ liệu như ngày, giờ, vị trí và thiết bị. Hướng dẫn xóa vị trí khỏi ảnh của chúng tôi trình bày phần đó.
Nếu muốn một tệp không còn gì nằm bên dưới phần che, công cụ làm mờ ảnh của chúng tôi tạo ảnh mới với vùng che được thay bằng điểm ảnh, làm mờ hoặc khối màu đặc. Công cụ chạy trong trình duyệt nên ảnh không được tải lên, và bản sao tải về không có vị trí, ngày hay thông tin máy ảnh.
Chia sẻ bản sao rồi dọn cả hai
- Chia sẻ bản đã che theo cách thông thường. Nếu dùng AirDrop, chạm Tùy chọn trước và kiểm tra Tất cả dữ liệu ảnh đã tắt.
- Xóa bản đã che. Nó đã hoàn thành nhiệm vụ và người có điện thoại của bạn có thể hoàn nguyên nó.
- Quyết định mục đích giữ ảnh gốc. Nếu không cần, hãy xóa cả ảnh gốc. Apple cho biết ảnh xóa nằm trong Đã xóa gần đây trong 30 ngày. Để gỡ sớm hơn, chạm Bộ sưu tập, Đã xóa gần đây (bên dưới Tiện ích), chạm Xem album và mở khóa, chạm Chọn, chọn ảnh, chạm nút Thêm rồi Xóa.
- Nếu cần giữ ảnh, hãy tránh những nơi người khác thường nhìn. Ẩn ảnh sẽ chuyển nó vào bộ sưu tập Bị ẩn, được khóa mặc định bằng Face ID, Touch ID hoặc mật mã; hướng dẫn cách ẩn ảnh trên iPhone giải thích việc này ngăn được và không ngăn được gì. Với giấy tờ như hộ chiếu hoặc thẻ ngân hàng, xem nơi lưu tài liệu nhạy cảm và ảnh hộ chiếu, giấy tờ tùy thân trên iPhone.
- Với ảnh gốc phải giữ riêng tư, két giữ chúng ngoài thư viện ảnh. Hidlet lưu ảnh trong két mã hóa chỉ mở bằng hình mở khóa hoặc cụm từ khôi phục của bạn; chúng không xuất hiện trong Ảnh hoặc thư viện chia sẻ. Sau khi nhập ảnh, xóa bản sao trong Ảnh và dọn khỏi Đã xóa gần đây. Hidlet đã có trên App Store.
Hidlet có thể và không thể bảo vệ điều gì?
Hidlet không chỉnh sửa ảnh, nên không thể làm mờ hoặc che hộ bạn. Hãy dùng Đánh dấu, Dọn dẹp hoặc công cụ làm mờ của chúng tôi cho việc đó. Hidlet có thể giữ ảnh gốc chưa che ngoài thư viện, nơi thao tác khôi phục về bản gốc hoặc thư viện chia sẻ có thể làm lộ ảnh. Nó không thể thay đổi bản sao bạn đã gửi.
Câu hỏi thường gặp
iPhone có công cụ làm mờ ảnh không?
Không có công cụ nào được Apple mô tả. Đánh dấu có bút, bút đánh dấu và hình dạng, nhưng không có công cụ làm mờ hay điểm ảnh hóa. Hướng dẫn iOS 18 và iOS 26 của Apple cho biết khuôn mặt bạn tô bằng Dọn dẹp có thể bị điểm ảnh hóa, nhưng hướng dẫn iOS 27 không đề cập. Dọn dẹp được tạo để loại bỏ yếu tố gây mất tập trung, không phải giấu chi tiết.
Người khác có thể khôi phục ảnh bị làm mờ hoặc điểm ảnh hóa không?
Đôi khi có. Các nhà nghiên cứu tại UC San Diego đã khôi phục văn bản bị che bằng khảm và làm mờ, ngay cả trong ảnh nén mạnh, và kết luận thanh màu đặc là lựa chọn tốt nhất cho văn bản. Một nghiên cứu khác năm 2016 cho thấy phần mềm được huấn luyện bằng ảnh của một nhóm người đã biết nhận diện khuôn mặt bị điểm ảnh hóa hoặc làm mờ chính xác hơn ngẫu nhiên rất nhiều.
Người nhận có thể hoàn tác phần Đánh dấu của tôi không?
Apple cho biết bật Tất cả dữ liệu ảnh khi chia sẻ bằng AirDrop sẽ gửi tệp gốc cùng lịch sử chỉnh sửa; người nhận có thể xem và thay đổi phiên bản hiện tại. Hãy tắt tùy chọn đó. Trong Thư viện ảnh được chia sẻ iCloud, mọi thành viên đều có thể xem, sửa và xóa ảnh.
Xóa ảnh thì ảnh có biến mất ngay không?
Không. Apple cho biết ảnh đã xóa nằm trong Đã xóa gần đây trong 30 ngày. Để gỡ sớm hơn, mở Đã xóa gần đây, chọn ảnh, chạm nút Thêm rồi chạm Xóa.
Nguồn
- Apple iPhone User Guide — Clean up, extend, and reframe photos (iOS 27)
- Apple iPhone User Guide — Use Apple Intelligence in Photos (iOS 26)
- Apple iPhone User Guide — Add text, shapes, stickers, and more with Markup on iPhone
- Apple iPhone User Guide — Draw and handwrite with Markup
- Apple iPhone User Guide — Take a screenshot
- Apple iPhone User Guide — Undo and revert photo edits
- Apple iPhone User Guide — Share photos and videos
- Apple iPhone User Guide — Import and export photos and videos
- Apple iPhone User Guide — Duplicate and copy photos and videos
- Apple iPhone User Guide — Edit Live Photos
- Apple Photos User Guide for Mac — Change a Live Photo
- Apple iPhone User Guide — Delete or hide photos and videos
- Apple iPhone User Guide — Set up or join an iCloud Shared Photo Library
- Apple iPhone User Guide — Use iCloud Shared Photo Library
- Hill, Zhou, Saul, Shacham — On the (In)effectiveness of Mosaicing and Blurring as Tools for Document Redaction (PoPETs 2016)
- McPherson, Shokri, Shmatikov — Defeating Image Obfuscation with Deep Learning (arXiv, 2016)
- NIST IR 8053 — De-Identification of Personal Information